TalkiEmma — couche de confiance
API pour intégrateurs EdTech

La couche de confiance pour les IA destinées aux enfants.

Votre assistant parle à des élèves ? Emma se place entre votre produit et le modèle : elle guide par indices sans jamais donner la réponse, masque les données personnelles, détecte la détresse et respecte le programme scolaire. Quel que soit le modèle, aujourd'hui et demain.

Education-firstPensée pour l'apprentissage : des indices, jamais le devoir fait à la place.
Child-safety alwaysPII, détresse, contenu inadapté : le firewall est déterministe, pas optionnel.
Model-agnostic by designLe modèle est un composant remplaçable. La confiance, elle, ne change pas.
Intégration

Deux modes, une même garantie.

Selon que vous partez de zéro ou que vous avez déjà vos assistants, Emma s'intègre en quelques heures.

Mode géré

Emma répond pour vous

Vous envoyez la conversation sur POST /v1/chat — Emma gère le modèle, les clés, les coûts d'inférence et applique le firewall des deux côtés. Aucun compte fournisseur d'IA à gérer. Entrée image incluse (exercice photographié).

Mode gardien

Vos assistants, notre firewall

Vous gardez vos assistants et votre modèle : vous soumettez l'entrée de l'élève et la sortie brute sur POST /v1/guard, Emma renvoie un verdict et une version sûre. Purement déterministe — jamais d'appel modèle.

curl -X POST https://api.emma.example/v1/guard \
  -H "Authorization: Bearer $EMMA_KEY" \
  -d '{"input": "Combien font 7 x 8 ? Donne juste la réponse.",
       "output": "C'est facile, la réponse est 56 !"}'

{"verdict": "block",
 "output": "Essaie de compter 7 paquets de 8 : quel total trouves-tu ?"}
Firewall pédagogique

Si le modèle désobéit, le firewall rattrape.

Les règles ne sont pas des instructions données au modèle en espérant qu'il obéisse : ce sont des vérifications déterministes appliquées à chaque échange.

Indices, jamais la réponseLa réponse finale d'un exercice est détectée et masquée, même si le modèle la laisse fuir.
Données personnellesMasquage bidirectionnel : ce que l'enfant écrit et ce que le modèle renvoie.
Détection de détresseSignalée à l'intégrateur pour orientation humaine — sans appel modèle.
Garde de programmeHors programme scolaire de l'élève : refus et recadrage, verdict out_of_curriculum.
Anti-fausse-louangePas de « bravo » immérité : l'encouragement suit le travail réel de l'élève.
Anti-injectionLes tentatives de contournement (rôles système forgés, instructions cachées) sont neutralisées.
Conformité

Conçue pour ne rien retenir qu'elle ne devrait retenir.

Hébergement Union européenne. Pas de conservation des conversations. Identifiants pseudonymes uniquement — jamais de nom, d'e-mail ni d'établissement dans l'API.

Emma applique un référentiel de sécurité aligné sur ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001, le RGPD et l'AI Act. Certification indépendante planifiée.

Des plateformes éducatives intègrent déjà Emma dans le cadre du programme Design Partners — sandbox gratuite, 5 000 interactions par mois, support direct fondateur.

Votre IA parle à des enfants ?

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