TalkiEmma — couche de confiance
Child Safety First

La sécurité des enfants par design.

Parce qu'un enfant n'est pas un utilisateur comme les autres, Emma applique des règles de sécurité enfants rigoureuses et transparentes.

Protection contre la détresse et alertes

Emma intègre un filtre de détresse psychologique autonome qui s'exécute localement sans appel LLM. Si un élève manifeste des signes d'isolement ou de détresse, l'échange est immédiatement étiqueté avec un verdict de sécurité et l'EdTech peut orienter l'élève vers un accompagnement humain.

Masquage bidirectionnel des PII Le nom de l'élève, son école, son e-mail ou son adresse sont masqués à la volée. Le modèle d'IA ne reçoit jamais ces données, et ne peut donc pas les faire fuiter.
Détection des contenus sensibles Filtrage strict sur les thèmes de la drogue, de la violence, de la pornographie ou du harcèlement. Les réponses suspectes du modèle sont immédiatement interceptées et bloquées.
Indépendance des modèles : Même si le grand modèle de langage sous-jacent hallucine ou contourne ses propres barrières de sécurité (alignment hacking), Emma sert de garde-fou externe pour protéger le mineur.

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Testez Emma sur votre propre produit — la sandbox est gratuite.

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